崗位職責(zé):
1、深入調(diào)研企業(yè)各業(yè)務(wù)流程，運(yùn)用人工智能技術(shù)， 以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等建模方法，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析改進(jìn)方案并落地實(shí)施，提升整體工作效率。
2、有良好的邏輯思維能力、良好的溝通能力，良好的產(chǎn)品意識(shí)，將產(chǎn)品和業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為算法和數(shù)據(jù)問題；從產(chǎn)品概念構(gòu)思、用戶需求分析，到原型設(shè)計(jì)、技術(shù)選型，再到開發(fā)測(cè)試、上線推廣，確保研發(fā)的工具能有效解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提升用戶體驗(yàn)。
3、積極對(duì)接外部客戶、合作伙伴及供應(yīng)商，定期開展需求調(diào)研，通過數(shù)據(jù)分析和市場洞察，挖掘潛在需求，轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的 AI 應(yīng)用方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與拓展。
4、根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，搭建并部署 AI模型運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的優(yōu)化、微調(diào)與訓(xùn)練，持續(xù)提升模型性能，為業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)支持。
5、有應(yīng)用實(shí)施的案例經(jīng)驗(yàn)

任職要求
1、熟練掌握 Python、Java 等編程語言，精通TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)；
2、掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的常用方法與工具，如SQL、Hadoop、Spark 等，并熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法和原理；
3、有計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用產(chǎn)品化落地經(jīng)驗(yàn)，生產(chǎn)制造相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、有大模型相關(guān)微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，如SFT、P-tuning，LoRA等，熟悉端到端的LLM構(gòu)建過程；
5、有良好的學(xué)習(xí)和邏輯能力，有強(qiáng)烈的探索和求知欲，能迅速進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究或探索新框架使用；